a.
HEAD
UP DISPLAY SYSTEM
Head
Up Display System (HUD) merupakan sebuah tampilan transparan yang menampilkan
data tanpa mengharuskan penggunanya untuk melihat ke arah yang lain dari sudut
pandang biasanya. Asal nama dari alat ini yaitu pengguna dapat melihat
informasi dengan kepala yang terangkat (head up) dan melihat ke arah depan
daripada melihat ke arah bawah bagian instrumen. Walaupun HUD dibuat untuk
kepentingan penerbangan militer, sekarang HUD telah digunakan pada penerbangan
sipil, kendaraan bermotor dan aplikasi lainnya. Head Up Display Sistem umumnya banyak
digunakan pada penerbangan-penerbangan militer, seperti contohnya pada pesawat
siluman milik TNI Angkatan Udara.
b.
TANGIBLE USER INTERFACE
Tangible User
Interface (TUI) adalah sebuah antarmuka pengguna di mana seseorang berinteraksi
dengan informasi digital melalui lingkungan fisik. Sebuah TUI adalah salah satu
teknologi dimana pengguna berinteraksi dengan sistem digital melalui manipulasi
obyek fisik terkait dan langsung mewakili kualitas sistem tersebut. Nama awal
dari TUI adalah Graspable User Interface (GUI), yang tidak lagi digunakan.
Ide
dari TUI adalah untuk memiliki hubungan langsung antara sistem dan cara anda
mengontrol melalui manipulasi fisik dengan memiliki makna yang mendasar atau
hubungan langsung yang menghubungkan manipulasi fisik ke perilaku yang mereka
picu pada sistem.
Karakteristik TUI:
1. Representasi fisik komputasi digabungkan
dengan informasi digital yang mendasari.
2. Representasi fisik mewujudkan mekanisme
kontrol interaktif.
3. Representasi fisik perseptual digabungkan
dengan representasi digital secara aktif dimediasi.
4. Keadaan fisik tangibles mencakup aspek kunci
dari negara digital sistem
Salah satu pionir dalam user interface yang
nyata adalah Hiroshi Ishii, seorang profesor di MIT Media Laboratory yang
mengepalai Tangible Media Group. visi tertentu Nya bagi Tangible UIS adalah
Bits Tangible, yiatu memberikan bentuk fisik ke informasi digital, membuat
bit-bit nya dapat di maniplulasi secara langsung dan terlihat jelas. Tangible
bits mengejar kesamaan antara dua dunia yang sangat berbeda yaitu dari bit dan
atom.
Jadi
secara harfiah nya tangible user interface (TUI) adalah sebuah system digital
yang membuat sebuah benda menjadi nyata,dapat di sentuh di raba dan memiliki
bentuk.
Penerapan
Tangible User Interface
-
Mouse
Salah
satu penerapan TUI yang paling sederhana adalah pada mouse. Menyeret mouse
melalui permukaan datar dan gerakan pointer pada layar yang sesuai merupakan
cara berinteraksi dengan sistem digital melalui manipulasi objek fisik. Gerakan
yang dibuat dengan perangkat tersebut memiliki hubungan yang jelas dengan
perilaku yang dipicu sistem, misalnya misalnya pointer bergerak naik ketika
Anda memindahkan mouse maju. Teknologi ini membuat menjadi sangat mudah untuk
menguasai perangkat input dengan bantuan sedikit koordinasi tangan dan mata.
-
Siftables
merupakan
perangkat kecil dari proyek awal di MT Media Lab yang memiliki bentuk
menyerupai batu bata kecil yang mempunyai interface. Shiftable memiliki jumlah
lebih dari satu dan mampu berkomunikasi serta berinteraksi satu sama lain
tergantung pada posisinya. Shiftable yang terpisah tahu kapan shiftable lain
berada di dekat mereka dan bereaksi sesuai dengan permainan user.
-
Reactable
Reactable
adalah alat musik yang dirancang dengan keadaan teknologi seni untuk
memungkinkan musisi (dan lainnya) untuk bereksperimen dengan suara dan
menciptakan musik yang unik.
-
Microsoft Surface
merupakan
sebuah teknologi dengan layar multi sentuh yang memungkinkan pengguna untuk
berinteraksi dengan built in system pada waktu yang sama. Yang menjadi
perhatian adalah hal tersebut bereaksi tidak hanya ketika disentuh, tetapi
teknologi ini juga dapat mengenali objek yang ditempatkan diatasnya dan dapat
mengatur sendiri perilaku yang terkait dengan benda-benda serta bagaimana kita
dapat memanipulasinya.
-
Marble Answering Machine
Contoh
lain dari Tangiable User Interface adalah Marble Answering Machine (Mesin
Penjawab Marmer) oleh Durrell Uskup (1992). Marmer merupakan suatu pesan yang
ditinggalkan di mesin penjawab. Menjatuhkan marmer ke piring pemutar,lalu
memutar ulang pesan yang terkait.
-
Sistem Topobo
Blok
di Topobo seperti blok LEGO yang bisa diambil bersama-sama, tetapi juga dapat
bergerak sendiri menggunakan komponen bermotor. Seseorang dapat mendorong,
menarik, dan memutar blok-blok, dan blok-blok bisa menghafal gerakan-gerakan
ini dan menggulang kembali gerakan-gerakan tersebut. Pelaksanaan lain
memungkinkan pengguna untuk sketsa gambar di atas meja sistem dengan pena yang
nyata nyata. Menggunakan gerakan tangan, pengguna dapat mengkloning gambar dan
peregangan dalam sumbu X dan Y hanya sebagai salah satu program yang akan di
cat. Sistem ini akan mengintegrasikan kamera video dengan sistem pengenalan
isyarat.
Sulit untuk melacak dan mengabaikan jumlah yang berkembang pesat dari semua
sistem dan alat, akan tetapi sebagian besar dari vendor tampaknya hanya
memanfaatkan teknologi yang tersedia dan terbatas dengan beberapa eksperimen
awal dan melakukan tes dengan beberapa ide dasar atau hanya mereproduksi sistem
yang telah ada. Beberapa dari vendor berkiprah pada interface dan dikerahkan
pada ruang publik atau lebih cenderung dalam instalasi seni.
c.
COMPUTER
VISION
Computer
Vision sering didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang
mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi.
Cabang ilmu ini bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu
menghasilkan sistem intelijen visual (Visual Intelligence System). Selain itu
definisi lain adalah Computer Vision (komputer visi) merupakan ilmu pengetahuan
dan teknologi dari mesin yang melihat. Dalam aturan pengetahuan, komputer visi
berhubungan dengan teori yang digunakan untuk membangun sistem kecerdasan
buatan yang membutuhkan informasi dari citra (gambar). Data citranya dapat
dalam berbagai bentuk, misalnya urutan video, pandangan deri beberapa kamera,
data multi dimensi yang di dapat dari hasil pemindaian medis.
Pengolahan
Citra (Image Processing) merupakan bidang yang berhubungan dengan proses
transformasi citra/gambar (image). Proses ini bertujuan untuk mendapatkan kualitas
citra yang lebih baik. Sedangkan
Pengenalan Pola (Pattern Recognition), bidang ini berhubungan dengan proses
identifikasi obyek pada citra atau interpretasi citra. Proses ini bertujuan
untuk mengekstrak informasi/pesan yang disampaikan oleh gambar/citra.
Contoh
aplikasi dari visi komputer mencakup sistem untuk :
·
Pengendalian
proses (misalnya, sebuah robot industri atau kendaraan otonom).
·
Mendeteksi
peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).
·
Mengorganisir
informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar
urutan).
·
Modeling
benda atau lingkungan (misalnya, inspeksi industri, analisis citra medis
atau model topografi).
·
Interaksi
(misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer-manusia).
d.
BROWSING
AUDIO DATA
Sebuah
metode browsing jaringan disediakan untuk browsing video / audio data yang
ditembak oleh sebuah IP kamera. Jaringan video / audio metode browsing sesuai
mencakup langkah-langkah dari: (i) menjalankan sebuah program aplikasi komputer
lokal untuk mendapatkan kode identifikasi yang disimpan dalam kamera IP, (ii) transmisi
untuk mendaftarkan kode identifikasi ke DDNS ( Dynamic Domain Name Server) oleh
program aplikasi, (iii) mendapatkan kamera IP pribadi alamat dan alamat server
pribadi sehingga pasangan IP kamera dan kontrol kamera IP melalui kamera IP
pribadi alamat dan alamat server pribadi dan (iv) kopel ke layanan server
melalui alamat server pribadi sehingga untuk mendapatkan video / audio data
yang ditembak oleh kamera IP, di mana server layanan menangkap video / audio
data yang ditembak oleh kamera IP melalui Internet.
Penemuan
berkaitan dengan sistem dan metode untuk browsing video / audio data, lebih
khusus ke jaringan vide / audio sistem browsing dan metode yang akan diatur
dalam sebuah IP kamera (juga disebut sebagai kamera jaringan) untuk browsing
video / audio data yang ditembak oleh kamera IP. Sebagai kemajuan teknologi
jaringan, semakin banyak diterapkan jaringan produk yang dibuat terus-menerus.
Salah satu yang paling umum diterapkan jaringan yang dikenal adalah produk
kamera IP, yang dapat menampilkan isi (video / audio data) melalui Internet.
Kamera IP biasanya terhubung ke jaringan melalui router, dan memiliki sebuah IP
(Internet Protocol) address setelah operasi sambungan. Jaringan video / audio
sistem browsing penemuan yang sekarang digunakan untuk browsing video / audio
data yang ditembak oleh sebuah IP kamera. Sistem penjelajahan termasuk DDNS
(Dynamic Domain Name Server), sebuah IP kamera disimpan dengan kode
identifikasi, sebuah layanan server, sebuah komputer lokal dan setidaknya satu
client. Masing-masing item sebelumnya terhubung ke Internet.
e. SPEECH
RECOGNITION
Speech Recognition adalah proses identifikasi
suara berdasarkan kata yang diucapkan dengan melakukan konversi sebuah sinyal
akustik, yang ditangkap oleh audio device (perangkat input suara). Speech
Recognition juga merupakan sistem yang digunakan untuk mengenali
perintah kata dari suara manusia dan kemudian diterjemahkan menjadi suatu data
yang dimengerti oleh komputer. Pada saat ini, sistem ini digunakan untuk
menggantikan peranan input dari keyboard dan mouse.
Keuntungan dari sistem ini adalah pada
kecepatan dan kemudahan dalam penggunaannya. Kata – kata yang ditangkap dan
dikenali bisa jadi sebagai hasil akhir, untuk sebuah aplikasi seperti command
& control, penginputan data, dan persiapan dokumen. Parameter yang
dibandingkan ialah tingkat penekanan suara yang kemudian akan dicocokkan dengan
template database yang tersedia. Sedangkan sistem pengenalan suara berdasarkan
orang yang berbicara dinamakan speaker recognition. Pada makalah ini hanya akan
dibahas mengenai speech recognition karena kompleksitas algoritma yang
diimplementasikan lebih sederhana daripada speaker recognition. Algoritma yang
akan diimplementasikan pada bahasan mengenai proses speech recognition ini
adalah algoritma FFT (Fast Fourier Transform), yaitu algoritma yang cukup
efisien dalam pemrosesan sinyal digital (dalam hal ini suara) dalam bentuk
diskrit. Algoritma ini mengimplementasikan algoritma Divide and Conquer untuk
pemrosesannya. Konsep utama algoritma ini adalah mengubah sinyal suara yang
berbasis waktu menjadi berbasis frekuensi dengan membagi masalah menjadi
beberapa upa masalah yang lebih kecil. Kemudian, setiap upa masalah diselesaikan
dengan cara melakukan pencocokan pola digital suara.
Hardware
yang dibutuhkan dalam implementasi Speech Recognition :
·
Sound card : Merupakan perangkat yang
ditambahkan dalam suatu Komputer yang fungsinya sebagai perangkat input dan
output suara untuk mengubah sinyal elektrik, menjadi analog maupun menjadi
digital.
- Microphone
: Perangkat input suara yang berfungsi untuk mengubah suara yang melewati
udara, air dari benda orang menjadi sinyal elektrik.
- Komputer
atau Komputer Server : Dalam proses suara digital menterjemahkan gelombang
suara menjadi suatu simbol biasanya menjadi suatu nomor biner yang dapat
diproses lagi kemudian diidentifikasikan dan dicocokan dengan database
yang berisi berkas suara agar dapat dikenali.
Contoh
Implementasi teknologi Speech Recognition :
Saat
ini pada tahun 2010 Microsoft windows vista dan windows 7 , speech recognition
telah disertakan dalam system operasinya . sebagaimana fungsi dari speech
recognition menterjemahkan pengucapan kata – kata kedalam bentuk teks digital.
Salah satu implementasi speech recognition adalah pada konfrensi PBB dimana
seluruh Negara tergabung dalam keanggotaan nya , fungsi speech recognition
dalam hal ini menterjemahkan bahasa pembicara dari suatu Negara kedalam bahasa
yang dipahami pendengar . Contoh penggunaan lain speech recognition adalah
Perawatan kesehatan.
Dalam
perawatan kesehatan domain, bahkan di bangun meningkatkan teknologi pengenalan
suara, transcriptionists medis (MTs) belum menjadi usang. Layanan yang
diberikan dapat didistribusikan daripada diganti. Pengenalan pembicaraan dapat
diimplementasikan di front-end atau back-end dari proses dokumentasi medis.
Front-End SR adalah salah satu alat untuk mengidentifikasi kata-kata yang ucapkan
dan ditampilkan tepat setelah mereka berbicara Back-End SR atau SR tangguhan
adalah di mana penyedia menentukan menjadi sebuah sistem dikte digital, dan
suara yang diarahkan melalui pidato-mesin pengakuan dan draft dokumen diakui
dirutekan bersama dengan file suara yang asli ke MT / editor, yang mengedit
draft dan memfinalisasi laporan. Ditangguhkan SR sedang banyak digunakan dalam
industri saat ini.
Banyak
aplikasi Electronic Medical Records (EMR) dapat menjadi lebih efektif dan dapat
dilakukan lebih mudah bila digunakan dalam hubungannya dengan pengenalan-mesin
bicara. Pencarian, query, dan pengisian formulir semua bisa lebih cepat untuk
melakukan dengan suara dibandingkan dengan menggunakan keyboard.
f.
SPEECH
SINTESIS
Speech
sintesis adalah buatan ucapan manusia. Sebuah sistem komputer yang digunakan
untuk tujuan ini disebut speech synthesizer, dan dapat diimplementasikan dalam
perangkat lunak atau perangkat keras. A text-to-speech (TTS) sistem bahasa
normal mengkonversi teks ke dalam speech; sistem lain yang memberikan
representasi linguistik simbolis seperti transkripsi fonetik bicara. Speech
buatan dapat dibuat dengan potongan-potongan concatenating speech yang direkam
disimpan dalam database.
Sistem
berbeda dalam ukuran speech yang disimpan unit; sebuah sistem yang menyimpan
telepon atau diphones memberikan output terbesar jangkauan, tapi mungkin kurang
jelas. Untuk keperluan khusus domain, yang menyimpan seluruh kata-kata atau
kalimat memungkinkan output yang berkualitas tinggi. Atau, synthesizer dapat
menggabungkan model sistem vokal dan karakteristik suara manusia lain untuk
membuat yang benar-benar "sintetik" output suara.
Teknologi synthesizer
Kualitas terpenting dari sebuah aplikasi speech synthesizer adalah
seberapa alami dan inteligibel output yang dihasilkannya. Alami, artinya
seberapa dekat suara yang dihasilkan aplikasi speech synthesizer dengan suara
manusia. Sedangkan inteligibel adalah seberapa mudah output tersebut dipahami
oleh manusia. Semua aplikasi speech synthesizer berusaha untuk menghasilkan
output yang alami dan inteligibel sekaligus.
Sampai saat ini, ada banyak teknologi untuk meng-generate gelombang
suara sintetis ini. Dua teknologi yang paling banyak digunakan adalah
concatenative synthesis dan formant synthesis. Keduanya memiliki keunggulan dan
kekurangan sendiri-sendiri. Teknologi pertama, concatenative synthesis, berbasis pada
rangkaian (atau merangkai bersama) segmen-segmen dari suara yang direkam. Umumnya,
teknologi ini menghasilkan suara sintesis yang terdengar paling alami.Namun,
perbedaan antara suara alami yang direkam dengan segmentasi gelombang bunyi
kadang menghasilkan suara yang menggangu. Mirip seperti suara pemberitahuan
nomor antrean di bank atau suara call center operator ponsel yang menyebutkan
sisa pulsa dan masa berlaku kartu ponsel anda.
Teknologi kedua, formant synthesis, tidak menggunakan sampel suara
manusia melainkan membuat suara sintesi menggunakan model akustik.
Parameter-parameter seperti frekuensi dasar, alunan suara, dan tingkat
kebisingan bervariasi dari waktu ke waktu untuk menciptakan gelombang suara
buatan.
Kebanyakan aplikasi berbasis teknologi ini menghasilkan suara
buatan (tidak alami) seperti suara robot. Melihat keterbatasan kedua teknologi
ini dalam menghasilkan suara buatan, seperti kita harus sabar menunggu
pengembangannya lebih lanjut dalam beberapa tahun atau dekade ke depan.
SUMBER
